彩迷会安卓版新春中新网北京6月8日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新一篇人工智能(AI)研究论文称,研究人员开发出一个Meta人工智能模型的底层技术,该模型能翻译200种不同语言,增加了能用机器翻译的语言数量。
为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。
《自然》同期发表同行专家“新闻与观点”文章指出,NLLB团队研发的这个工具,可以帮助很少被翻译的那些语言的使用者,让他们能使用互联网和其他技术。
该论文介绍,神经机器翻译模型利用人工神经网络翻译各种语言,这些模型通常需要大量可在线获取的数据加以训练,但并非所有语言数据都公开、低成本或是普遍可及,此类语言被称为“低资源语言”。而增加模型在翻译语言数量上的语言输出可能会影响模型的翻译质量。
947.25MB
查看410.64MB
查看42.9MB
查看867.78MB
查看774.92MB
查看157.12MB
查看168.45MB
查看131.40MB
查看924.90MB
查看932.86MB
查看520.35MB
查看807.23MB
查看303.90MB
查看977.60MB
查看255.93MB
查看783.31MB
查看803.49MB
查看631.11MB
查看958.58MB
查看706.84MB
查看742.80MB
查看509.10MB
查看143.20MB
查看538.73MB
查看525.91MB
查看111.12MB
查看416.54MB
查看625.16MB
查看746.85MB
查看706.57MB
查看899.97MB
查看826.60MB
查看665.51MB
查看332.59MB
查看205.76MB
查看407.24MB
查看817.84MB
查看500.20MB
查看133.72MB
查看558.94MB
查看543.46MB
查看903.60MB
查看311.37MB
查看166.95MB
查看340.98MB
查看786.90MB
查看579.28MB
查看677.72MB
查看551.49MB
查看581.11MB
查看231.68MB
查看439.42MB
查看798.44MB
查看792.95MB
查看280.79MB
查看444.33MB
查看849.54MB
查看875.40MB
查看296.55MB
查看874.86MB
查看555.59MB
查看458.38MB
查看635.68MB
查看443.83MB
查看969.94MB
查看510.25MB
查看437.27MB
查看780.29MB
查看648.16MB
查看516.20MB
查看833.18MB
查看781.59MB
查看177.82MB
查看524.85MB
查看340.41MB
查看410.55MB
查看227.35MB
查看956.13MB
查看775.86MB
查看822.69MB
查看611.34MB
查看118.74MB
查看848.53MB
查看906.18MB
查看217.48MB
查看921.32MB
查看661.53MB
查看423.38MB
查看585.41MB
查看721.71MB
查看668.84MB
查看746.92MB
查看895.22MB
查看106.33MB
查看222.65MB
查看798.84MB
查看409.83MB
查看411.48MB
查看427.21MB
查看334.75MB
查看209.94MB
查看835.64MB
查看275.86MB
查看536.63MB
查看
374江阴ju
2025-06-24 10:52:26 推荐
996188****6412
4人偷油田“磕头机”电机被抓🐣
2025-06-24 05:06:02 不推荐
406152****9956
俄称美方没提前告知莫斯科将遭恐袭🐧
2025-06-24 02:12:18 推荐
99一起来滑雪
儿童生长新标准来了🐪
2025-06-24 12:11:19 推荐