如何使用SD进行AI模特快速换装(1)
发布时间：2025-01-10 20:42:16
如何使用SD进行AI模特快速换装(1)
一、Stable Diffusion 应用场景分析
为了解决以上问题，我们可以使用 Stable Diffusion 技术来快速让 AI 模特适配服装，从而降低电商公司服装商品图片素材的生产成本和制作周期。以常见的两类应用场景为例：
1. 人台转真人模特
只需将服装穿到人台上，再通过 Stable Diffusion 快速将人台转成真人模特，不再需要招募和培训真实的模特。
2.真人实拍换模特
真人实拍照片，通过 Stable Diffusion 快速替换原图模特，让模特更加吸睛，也能满足出海商家对海外模特的需求。
二、Stable Diffusion AI 模特换装教程
无论是人台转真人模特，还是真人实拍照片换模特，基本操作思路都是在图生图重绘模式中，通过蒙版功能来对指定区域进行重绘。具体操作步骤如下：
第一步：安装 Inpaint Anything 图像检测分割插件
如果已经安装过 Inpaint Anything 插件，这步可以跳过。在图生图重绘模式中，用手动填充蒙版是一件非常费时费力的事，而且蒙版精度不高。这里推荐使用 Inpaint Anything 插件来生成蒙版，Inpaint Anything 的作用是实现对图像元素的检测分割，对图片中的元素进行精准识别，并通过简单的点选所需区域来快速生成指定蒙版。使用 Inpaint Anything 插件，可以提高蒙版创建过程的效率和准确性，从而获得更高质量的图像重绘结果。安装步骤：
想要具体操作流程DD我哦~
-
除了以上的内容，还有很多同学问到：Lora中还原单幅图像
SD作为一个生成任意图片的模型，为了用SD来编辑一张给定的图片，一般要让SD先学会生成一张一模一样的图片，再在此基础上做修改。然而，由于训练集和输入图片的差异，SD或许不能生成完全一样的图片。解决这个问题的一个方法是使用单张图片来微调SD模型，使其在该图片上过拟合。LORA技术可以用于这种微调过程，通过训练一个LORA模型来还原单幅图像，从而提高输入图片的保真度。