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与此同时，北京车展正如火如荼地进行着，小米、华为、比亚迪等中国品牌在车展上大放异彩。这些中国竞争对手的迅速崛起，也给特斯拉中国带来巨大压力。

自2021年以来，特斯拉已按照监管机构的要求将其中国市场上车辆收集的所有数据存储在上海的数据中心，并且没有将任何数据传回美国。此前，特斯拉中国方面多次强调，其在中国采集的数据会严格遵守中国对于数据管理的法律法规，实现本地存储。

在数据存储方面，特斯拉刚刚取得新进展。4月28日，中国汽车工业协会、国家计算机网络应急技术处理协调中心发布《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报(第一批)》，特斯拉上海超级工厂生产的车型全部符合合规要求：车外人脸信息等匿名化处理、默认不收集座舱数据、座舱数据车内处理、处理个人信息显著告知等。特斯拉方面对此表示，特斯拉通过了国家车辆数据安全的权威标准和要求，有利于全面解除(如机关单位、机场、高速等)对特斯拉等智能汽车的禁行禁停限制。

4月28日，外媒援引知情人士说法称，马斯克正寻求在中国推出FSD，并将数据传输至海外的可能性，以训练其自动驾驶技术的算法。

在中国，业内较为认同的第一梯队玩家一般包括小鹏、理想、极越(百度)、蔚来、华为等。目前，国内主机厂的智驾竞赛已进入到白热化阶段。小鹏、理想、极越等车企皆喊出了2024年城区领航“全国都能开”的口号。

基于大规模行驶里程、自研运算平台、巨大算力的布局，特斯拉的智能驾驶软件FSD(完全自动驾驶)已进入V12.3阶段。特斯拉方面表示，完全自动驾驶距离走入现实仅“一步之遥”，其大规模商用一旦落地，将成为特斯拉利润丰厚的“现金奶牛”。

大发app官网据央视网，国务院总理李强在京会见马斯克。李强表示，特斯拉在中国的发展堪称中美经贸合作的成功范例。事实表明，平等合作、互利共赢才最符合两国根本利益。希望美方同中方更多相向而行，遵照两国元首的战略引领，推动中美关系持续稳定发展。中国的超大规模市场将始终向外资企业敞开。中方言出必行，将在扩大市场准入、强化服务保障等方面继续下功夫，为外资企业提供更优的营商环境、更有力的综合支持，让各国企业安心、放心地投资中国。

值得注意的是，2023年5月12日，上海市经信委智能制造推进处副处长陈可乐介绍，下阶段，上海将进一步深化与特斯拉的合作，推动自动驾驶、机器人等功能板块在沪布局，共同打造具备核心技术优势、面向全球市场的科技产业集群。

今年第一季度，特斯拉营收、净利双双下滑，在全球的交付量也大幅低于华尔街预期，为38.68万辆，同比下滑8.3%，环比下滑高达20.1%。

中信证券研报认为，尽管实际驾乘体验仍有较大提升空间，但为了在迅速收窄的时间窗口中尽可能抢夺消费者心智，各主机厂都在加速功能研发、产品落地和营销推广。

扩大FSD的覆盖范围已经是特斯拉的当务之急。为了进一步推动FSD的覆盖范围，近日，特斯拉在美国先后宣布了FSD按月订阅价和套餐购买价的下调。FSD订阅价格从每月199美元降至99美元；FSD套餐购买价也从1.2万美元降至了8000美元。

马斯克曾表示，60亿英里行驶里程是完全自动驾驶系统实现质变的一个重要节点。2024年第一季度，特斯拉FSD真实路况总里程已达12.5亿英里(约20亿公里)，这一数字远超其他公司总和。特斯拉方面预计，按照目前的速度，FSD累计行驶里程有望在5月底达到20亿英里，并在一年之内达到60亿英里总量。

28日晚间，特斯拉发文称，将继续在中国深耕，在人工智能、电动车、储能等领域与行业共同发展，加速清洁能源与自动驾驶技术落地，把美好愿景变成现实。

多家机构研报认为，如果FSD成功进入中国市场，它将成为中国本土车企自动驾驶方案的有力竞争者，并有望再次成为国内自动驾驶行业的一条“鲇鱼”。

前述FSD的“端到端自动驾驶模型”目前也已经成行业共识，国内玩家陆续跟进。例如，蔚来计划在今年上半年推出基于端到端的主动安全功能，小鹏也在2024年1月新春智驾活动启动发布会上表示端到端模型将全面上车。

这是时隔一年之后，马斯克再度访华。据外媒报道，马斯克此次突然访华，目的是争取推动特斯拉智能驾驶系统FSD(Full-Self Driving，全自动驾驶)在中国落地。

另一方面，中国作为特斯拉全球第二大市场，特斯拉保有量已经超过170万辆。这170万辆车的行驶数据对于特斯拉来说也十分宝贵。

在3月特斯拉向北美车主推送的FSDV12.3.1版本中，特斯拉已引入“端到端神经网络”技术，通过对超百万辆行车数据进行深度学习，使用人工智能技术来影响车辆控制，如操作方向盘踏板、转向灯等，而不是对每一种驾驶行为进行硬编码。

王耀在去年的一场演讲中提到，纯视觉让特斯拉能够坚定不移地走低成本的感知路线，原因在于特斯拉有庞大的数据优势，有了足够的数据就相当于有了足够的经验来训练算法。除了特斯拉，大部分的企业数据资源是严重不足的，不得不采用融合感知技术路线。与特斯拉相比，在成本上一直就会处于劣势。当走融合感知技术路线的车企把这条路跑通，达到自动驾驶L4、L5的水平后，大家就已经把激光雷达等传感器的成本“打”下来了，届时特斯拉同样可以使用，这时特斯拉依然比其他企业有更大的数据资源优势。

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