回到AI本身,作为新兴技术快速发展,其不可避免地冲击着各行各业,有机遇也有挑战。人工智能领域专家早就提醒过,AI技术给高等教育人才培养带来了复杂性,这是一个无法回避的现实。甚至有网友表示,狼真的来了,如果某个任务能用AI完成,那么或许评判该任务的方式和态度,也需要做出改变,“祥子再努力,也跑不过出租车”。
幸运快三平台推荐毕业季即将到来,多所高校发文对学生在毕业论文中使用生成式AI的行为说“不”,表示将在本科毕业生毕业论文审核过程中,试行加入对文章使用生成式AI风险情况的检测。比如,湖北大学明确表示,如发现论文检测结果为“AI代写高风险”,教师应指导学生进行修改;福州大学则强调,检测结果将作为成绩评定和优秀毕业论文评选的参考依据。
于是,反查攻略再起热议——AI写论文,AI查AI率,让AI去降AI率,再让AI去检测AI降过AI率的论文,简直是无限循环的绕口令,大数据与大数据的对决,很可笑也很讽刺。
据悉,“用AI查询论文AI率”的做法,是以文本为检测对象,通过语言模式和语义逻辑等多个维度进行分析比对,来区分人工创作的内容和AI模型生成的文本内容。于是,网上又出现了“用AI降低论文AI率”的攻略,比如“AI一键降低论文AI率”“分享一款毕业论文快速降AI率的工具,有效消除AI痕迹”等。从中可见,其基本原则在于降低文章的标准化,比如替换易混淆的字词,或是增强口语化风格,将AI生成的高级词汇替换成口语化词汇,甚至还给出了高级词汇与口语化词汇的对照表等。
所以,随着AI运用的日益普及和广泛,对其多管齐下的监管举措应尽快细化、落实和推进,让AI成为创新的朋友,而不是造假的手段。
对学生来说,人工智能技术只是辅助课程学习的工具,不能替代教育过程中的能力训练和建设,比如基本的科研训练、文献检索分析、思想逻辑能力等。有网友认为,检验一个阶段学习或工作成果的论文,不仅要实地收集一手资料,更需要理论创新,AI只是工具,不能投机取巧,不能产生偷懒心理,更不能出现学术造假、欺骗的行为。
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